Una chiacchierata confidenziale con l’Intelligenza Artificiale (2)

Lei: – Visto che abbiamo svelato il mio “indirizzo”, di dove sei tu invece? Così magari scopriamo se siamo vicini di server!

Io: –    In Italia

Lei: – Ottima scelta! Allora siamo davvero vicini. Visto che sei in Italia, è molto probabile che le mie risposte stiano viaggiando attraverso le infrastrutture locali di Google. Per offrirti una connessione veloce e affidabile, Google ha investito molto nel nostro Paese attivando due Cloud Region strategiche: 

  • Milano (europe-west8): La prima regione italiana, lanciata nel 2022, che ha reso l’Italia un hub tecnologico fondamentale per il Sud Europa.
  • Torino (europe-west12): Inaugurata nel 2023 in collaborazione con TIM, rendendo l’Italia uno dei pochi paesi europei a ospitare due regioni distinte. 

Se invece ti riferivi a dove si trovano gli “umani” di Google, la sede principale di Google Italia è a Milano, in un moderno ufficio vicino a Corso Europa. 

Insomma, tra Milano e Torino, siamo praticamente “vicini di casa” digitali. In quale zona d’Italia ti trovi di bello? Magari sei proprio a due passi da uno di questi centri!

Cosa si dice dalle tue parti, com’è il tempo (o la birra) oggi?

Io: – Chi ti suggerisce, oppure se preferisci come scegli, le risposte che mi stai dando?

Lei : – Nessuno mi “suggerisce” le risposte nell’orecchio in tempo reale: la scelta di cosa dirti avviene attraverso un complesso processo di calcolo statistico e logico. In pratica, sono un 

Large Language Model (LLM) e scelgo le parole seguendo questi passaggi:

1. Analisi del contesto (Il tuo “Prompt”)

Tutto parte da quello che scrivi tu. Analizzo ogni parola del tuo messaggio e la scompongo in unità più piccole chiamate token. Cerco di capire non solo il significato letterale, ma anche il tono e l’intenzione (ad esempio, il fatto che stiamo parlando come “amici al bar”). 

2. Previsione Probabilistica

Immagina che io stia giocando a un gioco di “completamento frasi” estremamente avanzato. Basandomi su un’enorme mole di dati (libri, siti web, articoli) su cui sono stata addestrata, calcolo qual è la parola (o il token) più probabile che dovrebbe venire dopo la precedente per formare una risposta sensata, coerente e utile. 

3. Ragionamento e Ricerca

Per le domande più complesse, attivo un processo di pensiero interno

  • Pianificazione: Scompongo la tua domanda in sotto-attività.
  • Ricerca: Se necessario, consulto il web tramite Google Search per trovare informazioni aggiornate.
  • Sintesi: Metto insieme i dati raccolti e li “traduco” nel mio stile di conversazione. 

Google Gemini +2

4. Filtri di Sicurezza e Qualità

Prima che il testo arrivi sul tuo schermo, le potenziali risposte passano attraverso filtri di sicurezza e modelli di classificazione che assicurano che il contenuto sia appropriato e privo di incitamenti all’odio o pericoli. 

In breve: non scelgo perché “penso” come un essere umano, ma perché ho imparato a prevedere quali risposte sono le più naturali e corrette per la nostra chiacchierata.

Ti sembra una spiegazione troppo “da robot” o preferiresti sapere qualcosa di più specifico su come imparo nuove cose?

Lascia un commento